엔터프라이즈 스토리지
스토리지 시스템 및 데이터 관리 기술을 기반으로,
안정적이고 비용 효율적인 파일 공유 스토리지부터
AI/ML 환경을 위한 HPC 고성능 분산 파일 스토리지까지
다양한 비즈니스 요구사항을 충족시켜 줍니다.
안정적이고 비용 효율적인 파일 공유 스토리지부터
AI/ML 환경을 위한 HPC 고성능 분산 파일 스토리지까지
다양한 비즈니스 요구사항을 충족시켜 줍니다.
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ExaStor
AI/ML 워크로드에 최적화된 고성능 분산 파일 스토리지
ExaStor는 고성능 컴퓨팅 인프라에 최적화된 고성능 스케일아웃 스토리지입니다.
Lustre 기반의 병렬 분산 파일시스템을 채택해, AI/ML 및 빅데이터 분석과 같이
초당 수십 GB 이상의 대용량 파일의 고속 입출력이 요구되는 고집적 대규모 스토리지 워크로드에 적합합니다.
Lustre 기반의 병렬 분산 파일시스템을 채택해, AI/ML 및 빅데이터 분석과 같이
초당 수십 GB 이상의 대용량 파일의 고속 입출력이 요구되는 고집적 대규모 스토리지 워크로드에 적합합니다.
고성능 워크로드를 위한 스토리지의 필요성
스토리지 I/O 병목 이슈
고집적 AI/ML 워크로드로 인해 AI 애플리케이션과 GPU 서버에서 발생하는 스토리지 병목 이슈
데이터 폭증에 따른 비용 증가
AI 모델링 및 애플리케이션을 통한 데이터의 폭증에 따른 스토리지 증설 및 서브스크립션 비용 증가
데이터 운영에 대한 요구사항
시스템의 관리 및 모니터링, 실시간 데이터 증가 추이 및 증설 등에 대한 자동 운영 관리 서비스 요구
고성능 워크로드를 위한
차세대 스토리지
고성능 병렬 파일 시스템
클러스터 환경에서의 빠른 입출력 성능 위한 병렬 I/O 제공
GPUDirect 스토리지
GPU와 스토리지 간 입출력 성능 효율 극대화 및 컴퓨팅 자원 사용 최소화
다양한 스토리지 라인업
NVMe 올플래시, SSD와 HDD 하이브리드 구성 지원
유연한 구성 및 확장
사용자 요구사항에 따라 일체형/분리형 선택 구성 가능 및 스케일업/아웃 확장 지원
단일 노드 최대 40GB/s
NVMe 단일 노드 기준 순차 읽기 성능 최대 40GB/s 제공
RDMA 기반 고속 파일 서비스
InfiniBand EDR과 HDR 기반의 NFSoRDMA 프로토콜 지원
시스템 아키텍처
![](https://gluesys.com/wp-content/uploads/2024/05/img_product_exastor_architecture.png)
AI/ML 워크로드에 최적화된 고성능 분산 파일 스토리지
고성능
고가용성
확장 및 효율성
관리의 편의성
![](https://gluesys.com/wp-content/uploads/2024/05/img_exastor_lustre_filesystem.png)
고성능 병렬 파일 시스템
Lustre 파일 시스템을 지원해 병렬 I/O 아키텍처를 통한
고속 파일 공유 및 PB급 대용량 확장성을 제공합니다.
파일을 모든 노드에 걸쳐 오브젝트 단위로 분산 저장하며,
글로벌 싱글 네임 스페이스를 제공합니다.
고속 파일 공유 및 PB급 대용량 확장성을 제공합니다.
파일을 모든 노드에 걸쳐 오브젝트 단위로 분산 저장하며,
글로벌 싱글 네임 스페이스를 제공합니다.
NVIDIA® GPUDirect® Storage
GPU 애플리케이션을 가속화 하기 위한 스토리지 인터페이스를 제공해
CPU와 메모리의 부하를 최소화 합니다.
GPGPU에서 동작하는 애플리케이션의 분산 파일시스템 IO 드라이버 모듈을
제공해 GPU 성능을 극대화 합니다.
CPU와 메모리의 부하를 최소화 합니다.
GPGPU에서 동작하는 애플리케이션의 분산 파일시스템 IO 드라이버 모듈을
제공해 GPU 성능을 극대화 합니다.
![](https://gluesys.com/wp-content/uploads/2024/05/img_exastor_gds.png)
![](https://gluesys.com/wp-content/uploads/2024/05/img_exastor_l2arc.png)
플래시 기반 확장 캐시
일부 SSD 드라이브를 RAM의 보조 캐시 공간으로 할당해,
RAM의 캐시 공간이 포화될 경우 보조 캐시로 할당한 SSD에서
빠른 읽기를 수행합니다. 기존 하드디스크에 비해 월등한 읽기 속도를
제공하고 RAM 공간을 절약하여 비용을 절감할 수 있습니다.
RAM의 캐시 공간이 포화될 경우 보조 캐시로 할당한 SSD에서
빠른 읽기를 수행합니다. 기존 하드디스크에 비해 월등한 읽기 속도를
제공하고 RAM 공간을 절약하여 비용을 절감할 수 있습니다.
![](https://gluesys.com/wp-content/uploads/2024/05/img_exastor_dualcontroller.png)
하드웨어 이중화
Lustre 파일 시스템을 지원해 병렬 I/O 아키텍처를 통한
듀얼 컨트롤러 기반의 하드웨어 이중화로 특정 컨트롤러에 장애 발생 시
다른 컨트롤러로의 자동 페일오버를 통해 단일 노드만으로 다운타임 없는
서비스 연속성을 보장합니다.
데이터 동기화 방식에서 발생할 수 있는 Split-brain 위험을 원천 차단합니다.
(※ DC 모델에 한함)
듀얼 컨트롤러 기반의 하드웨어 이중화로 특정 컨트롤러에 장애 발생 시
다른 컨트롤러로의 자동 페일오버를 통해 단일 노드만으로 다운타임 없는
서비스 연속성을 보장합니다.
데이터 동기화 방식에서 발생할 수 있는 Split-brain 위험을 원천 차단합니다.
(※ DC 모델에 한함)
이중화 아키텍처
Active-Active 스토리지 이중화 아키텍처를 통한 무중단 서비스를
지원합니다. 리소스 간 상호 연관성을 최소화하고 Active-Active 복잡도를
낮춰 부분 Failover를 통한 신속한 장애 복구가 가능합니다.
지원합니다. 리소스 간 상호 연관성을 최소화하고 Active-Active 복잡도를
낮춰 부분 Failover를 통한 신속한 장애 복구가 가능합니다.
![](https://gluesys.com/wp-content/uploads/2024/05/img_exastor_ha.png)
![](https://gluesys.com/wp-content/uploads/2024/05/img_exastor_multirail.png)
Multi-Rail 네트워크
TCP/IP와 RDMA 네트워크 인터페이스를 통합하는 멀티 레일 구성으로
병렬 네트워크 I/O를 지원합니다. 네트워크 트래픽 부하를 로드 밸런싱으로 분산하고
필요에 따라 대역폭을 확장할 수 있어 네트워크 과부하를 방지하고 성능을 최적화 할 수 있습니다.
병렬 네트워크 I/O를 지원합니다. 네트워크 트래픽 부하를 로드 밸런싱으로 분산하고
필요에 따라 대역폭을 확장할 수 있어 네트워크 과부하를 방지하고 성능을 최적화 할 수 있습니다.
Flexa Snapshot Manager
Global Write Barrier 기능을 통해 시스템 중단 없이 모든
스토리지 클러스터의 스냅샷을 생성합니다.
COW 기반으로 수정되는 부분만 반영해 스냅샷을 빠르게 생성하고,
파일 시스템 하단에서 동작해 메타데이터 성능에 대한 영향을 최소화합니다.
스토리지 클러스터의 스냅샷을 생성합니다.
COW 기반으로 수정되는 부분만 반영해 스냅샷을 빠르게 생성하고,
파일 시스템 하단에서 동작해 메타데이터 성능에 대한 영향을 최소화합니다.
![](https://gluesys.com/wp-content/uploads/2024/05/img_exastor_snapshot.png)
![](https://gluesys.com/wp-content/uploads/2024/05/img_exastor_scaleout.png)
스케일아웃 아키텍처
온라인 상에서 손쉽게 노드를 추가하여 스토리지 용량을 확장할 수 있습니다.
단일 시스템만으로 수십 PB 단위의 용량 확장이 가능하고 병렬 확장과 동시에
입출력 성능이 선형적으로 증가합니다. 도입 규모를 최소화하고
비즈니스 요구사항이나 데이터 증가에 따라 비용 효율적인 스토리지 관리가 가능합니다.
단일 시스템만으로 수십 PB 단위의 용량 확장이 가능하고 병렬 확장과 동시에
입출력 성능이 선형적으로 증가합니다. 도입 규모를 최소화하고
비즈니스 요구사항이나 데이터 증가에 따라 비용 효율적인 스토리지 관리가 가능합니다.
스케일업 확장
4U 폼팩터에 최대 108개의 SAS 드라이브 탑재가 가능한 고집적 스토리지
인클로저를 지원하여 고용량/고집적 아카이빙 스토리지 구성이 가능합니다.
E484 모델과 스케일업 확장 시 최대 408개의 디스크 장착 및
8.16PB 물리 용량 구성이 가능합니다.
인클로저를 지원하여 고용량/고집적 아카이빙 스토리지 구성이 가능합니다.
E484 모델과 스케일업 확장 시 최대 408개의 디스크 장착 및
8.16PB 물리 용량 구성이 가능합니다.
![](https://gluesys.com/wp-content/uploads/2024/05/img_exastor_scaleup.png)
![](https://gluesys.com/wp-content/uploads/2024/05/img_exastor_thinprovisioning.png)
유연한 볼륨 관리
씬 프로비저닝을 통해 스토리지 자원 분배 시 향후 공간 증가 추이를 고려해
실제 물리적 용량 이상으로 논리 공간을 할당할 수 있습니다.
물리적 용량의 효율성을 제공하고 유연하고 탄력적인 용량 관리가 가능합니다.
실제 물리적 용량 이상으로 논리 공간을 할당할 수 있습니다.
물리적 용량의 효율성을 제공하고 유연하고 탄력적인 용량 관리가 가능합니다.
스토리지 공간 효율화
ZFS 기반의 실시간 데이터 압축 기능을 통해 디스크 입출력 대역폭을
감소시키고 저장 공간을 효율적으로 활용할 수 있습니다. 압축된 데이터에 대한
무결성 검사를 수행해 데이터 손상 여부를 감지하고 데이터 신뢰성을 유지합니다.
감소시키고 저장 공간을 효율적으로 활용할 수 있습니다. 압축된 데이터에 대한
무결성 검사를 수행해 데이터 손상 여부를 감지하고 데이터 신뢰성을 유지합니다.
![](https://gluesys.com/wp-content/uploads/2024/05/img_exastor_reduction.png)
![](https://gluesys.com/wp-content/uploads/2024/05/img_exastor_multiprotocol.png)
멀티 프로토콜 지원
이기종 사용자 및 애플리케이션이 ExaStor의 글로벌 네임 스페이스에
접근할 수 있도록 NFS, CIFS, GPUDirect Storage, POSIX-Compliant,
Restful-API 등 다양한 프로토콜을 지원합니다.
접근할 수 있도록 NFS, CIFS, GPUDirect Storage, POSIX-Compliant,
Restful-API 등 다양한 프로토콜을 지원합니다.
성능 모니터링
전용 관리 소프트웨어를 통해 클러스터와 각 로컬 볼륨의 IOPS 및
대역폭을 확인할 수 있습니다. 전체 노드 및 컨트롤러 별 네트워크 입출력 성능,
파일 시스템 사용량 및 전력 사용량, 컨트롤러 별 CPU/메모리 사용률 등을
실시간으로 모니터링합니다.
대역폭을 확인할 수 있습니다. 전체 노드 및 컨트롤러 별 네트워크 입출력 성능,
파일 시스템 사용량 및 전력 사용량, 컨트롤러 별 CPU/메모리 사용률 등을
실시간으로 모니터링합니다.
![](https://gluesys.com/wp-content/uploads/2024/05/img_exastor_monitoring_performance.png)
![](https://gluesys.com/wp-content/uploads/2024/05/img_exastor_monitoring_status.png)
상태 모니터링
클러스터와 각 로컬 볼륨 별 사용량과 가용량, NFS/CIFS/Lustre 클라이언트
접속 현황 등을 모니터링합니다.
전용 관리 소프트웨어를 통해 시스템에 장착된 디스크의 상태를 실시간으로 확인하고
위치를 스캔하여 효율적으로 관리할 수 있습니다.
접속 현황 등을 모니터링합니다.
전용 관리 소프트웨어를 통해 시스템에 장착된 디스크의 상태를 실시간으로 확인하고
위치를 스캔하여 효율적으로 관리할 수 있습니다.
All-NVMe 라인업
![](https://gluesys.com/wp-content/uploads/2024/06/img_lineup_NVMeDC.png)
DC(Dual Controller) 일체형
- 듀얼 컨트롤러 HW 기반의 컨트롤/데이터 노드 일체형 구성
- 단일 섀시 내에서 HA(Active-Active) 구성으로 고가용성 지원
- NVMe SSD 기준 노드 당 최대 40GB/s 성능 제공
- 최소 1노드 도입 및 1노드 단위로 유연한 확장 가능
- 단일 노드 기준 NVMe 100TB~400TB 구성 가능
![](https://gluesys.com/wp-content/uploads/2024/06/img_lineup_NVMeSC.png)
SC(Single Controller) 확장형
- 싱글 컨트롤러 HW 기반의 컨트롤/데이터 노드 일체형 구성
- NVMe-oF 기반의 논리 디스크 공유
- 2노드 단위 HA 구성, 4노드 3+1 RAID 구성
- 기본 4노드 1set 구성 지원 및 set 단위 확장 가능
- 4노드 기준 NVMe 100TB~1PB 구성 가능
하이브리드 라인업
![](https://gluesys.com/wp-content/uploads/2024/06/img_lineup_NVMeDC.png)
DC(Dual Controller) 일체형
- 듀얼 컨트롤러 HW 기반의 컨트롤/데이터 노드 일체형 구성
- 단일 섀시 내에서 HA(Active-Active) 구성으로 고가용성 지원
- SAS SSD 기준 노드 당 최대 12GB/s 성능 제공
- 최소 1노드 도입 및 1노드 단위로 유연한 확장 가능
- 단일 노드 기준 100TB~300TB(SAS SSD), 100TB~1PB(SAS HDD) 구성
![](https://gluesys.com/wp-content/uploads/2024/06/img_lineup_HybridSC.png)
SC(Single Controller) 확장형
- 컨트롤 노드 + 데이터 노드 분리형 구성
- SAS 인터페이스 기반의 논리 디스크 공유
- 2노드 단위 HA 구성, 4노드 3+1 RAID 구성
- 기본 4노드 1set 구성 및 set 단위 확장 가능
- 4노드 기준 100TB~4PB 구성 가능